5月18日，摩尔线产品发布会。摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中以“词元年代 万物智能”为主题宣布讲演。他指出，跟着以OpenClaw为代表的Agentic AI运用益发遍及和深化，Token（词元）消耗量正呈指数级增加，这不只正在完结万物智能，也让算力基础设施的柱石效果益发要害。
张建中观察到，Agentic AI在曩昔几个月快速地开展，让行业语境发生明显变化。“咱们都很焦虑，每天评论的论题便是用了多少Token。咱们已进入Token年代。发生Token，意味着曾经不能考虑的物体现在能够考虑、能够对话、能够和人沟通，带来了万物智能。曩昔咱们议论‘IoT’，是Internet of Things。今日的‘IoT’，应该是Intelligence of Things。”
他特别说到：“Token这个词翻译得很好。中文里，‘元’代表钱，Token在很多人眼里就代表经济。”多个方面数据显现，最近一年，我国的日均Token消耗量从30万亿猛增到180万亿，未来将继续指数级迸发。“这是巨大的增加时机，也是巨大的应战。”张建中表明，“简直每家大模型公司都面临着算力缺少，‘算力荒’无处不在。”
面临史无前例的算力需求，亟需建造更多“AI工厂”。在上一年提出“AI工厂”理念的基础上，张建中在此次发布会上进一步将其拆解为三种类型：其一是“模型练习工厂”，担任把模型练习好、更快迭代；其二是“Token出产工厂”，供给推理服务，继续产出Token；其三是“智能体出产工厂”，把智能体产出，完结代码生成、内容创造、流程主动化等使命。
张建中着重：“一切的‘工厂’——无论是练习模型、推理服务，仍是出产智能体——都需求一个要害支撑，便是高性能AI基础设施。”为此，摩尔线程以夸娥（KUAE）智算集群为中心，构建起面向Token年代的高性能AI核算底座。现在，夸娥万卡级智算集群现已成功落地，多项要害目标到达国际干流水平，具有支撑超大规模模型长时间、安稳、高效练习以及推理的体系级才能。
算力建造不只是硬件堆叠，软硬结合的国产GPU生态构建十分重视。在张建中看来，国产GPU的长时间竞争力，不只在于芯片目标，更在于软件栈能否让开发者低门槛运用、干流结构能否滑润适配、既有代码与算子库能否连续等。
在发布会上，张建中发布了摩尔线程MUSA生态的一系列重磅发展。MUSA现已全面完结对业界干流CUDA生态的深度兼容，让国产GPU真实具有“即插即用”的敞开才能。一起，在开源生态与要害场景中，MUSA取得了里程碑式的打破，比方MUSA不只正式成为vLLM官方后端，更成功合入SGLang官方主线并取得“原生支撑”。MUSA也正在引进AI技能加快生态的自我演进，比方依托Automusify智能搬迁东西的“零干涉”主动化转化，MUSA完结了对Top 100AI与Top 100科学核算两大范畴加快库房的100%主动搬迁。
此次发布会作为摩尔线程中心技能和产品的会集露脸，张建中还要点介绍了自研“长江”SoC驱动的智能终端MTT AICUBE（家庭AI中枢）、MTT AIBOOK（为智能体而生的笔记本电脑），以及它们搭载的全域智能体“小麦”，并发布了首个全栈具身智能仿真渠道MT Lambda等。经过构建全栈智算矩阵，摩尔线程打通了“云-边-端”智能算力生态，正全面赋能从数字国际到物理国际的全场景AI运用。（华柏）